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其他資訊

 

 

  年紀變大≠身體變差
  別讓「老」與「衰」畫上等號!

  由於醫學技術的發達,人類的平均壽命也越來越長。但是,活得老,更要活得健康、活得有品質。

  人雖然無法逆轉生理年齡,卻可以保持身心健康靈活,而其間的關鍵正是在「骨骼」。只要從年輕時懂得儲存骨本,顧好骨頭,到老時生活能夠自理,還能悠然散步運動,這樣的長壽生活才有意義!

  老化因子,藏在骨子裡!關於骨骼,你了解多少呢?
  ◎高齡者長期臥床大多因為骨質疏鬆。
  ◎劇烈運動會對關節軟骨帶來很大的壓力。
  ◎抽菸會減少骨量,使牙周病惡化。
  ◎每天步行距離越長的人,死亡率越低。
  ◎過度減重會促使骨骼病理性老化。

  關節開始不靈活?延緩老化現在還不遲!
  這是一本從0歲到99歲都要掌握的強化骨骼全書,千萬不要錯過。

本書特色

  道聽途說不如聽專家說:

  由骨骼博士嚴選優質的正確資訊,學習關於老化的知識、骨骼及軟骨的正常功能,破除關於健康的錯誤迷思。

  坐而言不如起而行:

  瞭解「骨骼」的重要性之後,更要培養抗老健骨的生活習慣。人活到八十歲,平均患有八種疾病,本書教你在生活中實踐強化骨骼的習慣,實現抗老化的目標!

作者簡介

鄭雄一

  東京大學研究所工學系研究所教授(兼任醫學系研究科)。醫學博士。1964年初身於東京都。東京大學醫學院醫學系畢業、東京大學研究所醫學系研究科修業完畢。曾任職東京大學醫學院、美國麻薩諸塞州綜合醫院、哈佛大學醫學院等。專科是發生生物學、進化生物學、再生醫學以及生醫材料工學。致力於融合關於骨骼軟骨的發生、進化、再生的分子細胞生物學研究及  的材料工學研究,實現組織再生的人工生醫材料的開發。

 

 

  • 譯者:林麗紅
  • 出版社:三悅文化    新功能介紹
  • 出版日期:2013/02/04
  • 語言:繁體中文

 

其他新聞

▲日籍投手大谷翔平。(圖/達志影像/美聯社)   記者陳立勳/綜合報導 大聯盟官網28日公布2018年百大新秀排名,其中日籍「二刀流」好手大谷翔平名列第1,超越亞特蘭大勇士隊頂級新秀阿庫納(Ronald Acuna)。 先前美國知名媒體《Basebll America》公布本季百大潛力新秀,大谷翔平只拿下第2,輸給來自委內瑞拉20歲外野手阿庫納,今日大聯盟官網排出百大新秀,大谷翔平排第1,阿庫納則是第2,同時文章中提到,這份百大新秀名單解釋如果年滿25歲,同時打過其他國家職業聯盟,就不符合新秀規定,而大谷翔平才23歲,因此符合規定。 經過多支大聯盟競逐,大谷翔平選擇加入天使隊,天使隊今年春訓投捕報到日在2月13日,大谷翔平過去在日職42勝15負,防禦率2.52,平均打擊率0.286,就算目前還沒在美國投球,但一舉一動受到外界關注,被評比為百年難得一見的超級好手,也被看好今年美聯新人王大熱門。 ▲日籍投手大谷翔平。(圖/達志影像/美聯社)  

▲全球線上影音發展如火如荼,2016年是台灣OTT發展元年,追劇再也不用守在電視機前,隨時隨地想看就看,業者也能透過大數據了解觀眾喜好與收視習慣。(圖/視覺中國CFP授權提供) 文/謝玒玲 從小就是個電視兒童,花在看電視時間比看書還多的我,自小夢想有份工作可以成天看電視。很幸運地,十三年前如願進入電視台工作,做起版權行銷,首創有線電視進軍中華MOD先例,最後還有機會營運EC平台。 2006年被視為是中國大陸網路視頻的發展元年,自此全球線上影音崛起,直到2016年台灣才開始萌芽,瞬間進入OTT戰國時期。更幸運地,我在電視台的工作2015年劃下句點,無縫接軌轉換跑道至線上影視平台,歷經二年後,自身體會及市場反應驗證了一件事,那就是在台灣要經營線上影視真的不簡單。 「我常常追熱播的電視劇,但是很少打開電視,都是從網路上看。」 這樣對話一點都不陌生,透過網路大量搜尋輿情散播,隨時掌握當季甚至於當月最新的、討論度最高、必看的日、韓、陸戲劇,不需等電視台採購後排播,只要手機或平板有連上網路,打開追劇APP,就可以隨時觀賞想看的戲劇,而且只要不是on檔戲,看完一集不必等到下週,這種一鼓作氣馬拉松式追劇的快感,令許多女性觀眾著迷!捷運與公車上也到處可見上班族與婆婆媽媽們正忘情追劇呢!智慧型手機與平板的出現,徹底顛覆了傳統電視收視模式。 沒錯,在台灣八成以上的女性用戶喜愛用手機或平板追劇,七成的男性用戶喜愛用大一點兒的螢幕例如:電腦或機上盒、聯網電視等,欣賞電影、收看頻道與運動賽事。 北京中傳瑞智副總經理李林傑指出,大數據分析可以為影視產業鏈的發展決策提供重要的參考依據,對整個行業有巨大的推動作用。他說:「網際網路思維的核心是對用戶個體的尊重,互動是基礎,定製是常態,一切經營都以數據為導向。」 國際運用大數據最有名的例子《紙牌屋》。2013年,美國視頻網站Netflix投拍的電視劇《紙牌屋》第一次將大數據技術運用於影視創作之中,取得了巨大的成功,其成功秘訣是從3000萬付費用戶、400萬條評論、300萬次主題搜索的數據中總結收視習慣,並根據對用戶喜好的精準分析進行創作,自此全球的影視業都開始關注大數據在影視創作中的應用。 超越台灣十年以上的大陸視頻網,早已運用大數據在各個影視環節。大數據可以幫忙選角、刪減戲份、選擇性價比較高的劇組。例如,在拍攝一部電影過程中,在滿足預算的前提下,大數據能夠幫忙算出如何選擇性價比較高的團隊;在發行階段,可以選擇較好的宣傳檔期;利用大數據預測電影票房。此外,還可以評測藝人商業價值等。 隨著網路的發達,越來越多的內容可以被免費的分享,嚴重損害到了各方的權益,不僅如此還得面對盜版影音猖獗,用戶的付費習慣更難養成了。以台灣而言目前線上影視的盈利模式不外乎是廣告加付費會員,大數據的研究主要落在這兩個面向,一是增加廣告值與量、二是內容服務用戶。不管付費與否,用戶是平台的衣食父母,努力的終極目標是讓用戶看到他想看的,而不必從海量的內容挑選他想看的,通過對個人的收視習慣的分析,推薦他所感興趣的內容。 ▲20170918網路電視品牌OVO公布台灣OTT網路電視數據報告,愛奇藝、LiTV、friDay占付費前三大。(圖/台灣立報提供) LITV線上影視平台每個月有600萬不重複訪客,透過蒐集影視用戶的大量相關資料與行為愛好,進行長期追蹤與深入觀察,發現愛好戲劇的網友的行為模式是:平常日上班,利用中午休息時間,邊吃便當邊看劇;到了睡前,就用手機或平板,繼續收看最新進度。從網友年齡層也發現,偏好本土劇較高齡的收視群,逐漸開始接觸線上影視,此年齡用戶使用行動載具觀看影劇時間更長,已不侷限於傳統電視的收看模式,顯見「上網看劇」已經不再是年輕人的專利。而電影愛好者,則呈現不同的收視情境,由於大屏幕載具的優勢,讓假日在家享受高畫質電影的觀看時數,比平日飆漲3倍以上。 大數據分析中發現,台灣OTT用戶使用電視載具的比率在今年大幅成長,LiTV提供上百個熱門電視頻道內容且操作簡便,從數據中發現會員們在電視載具上的觀看時間,有55%是在收看電視頻道,可見愈來愈多人習慣使用OTT平台而非傳統第四台收看電視頻道。 ►►►隨時加入觀點與討論,給雲論粉絲團按個讚!  ●作者謝玒玲,LiTV線上影視營運長,世新大學傳播管理學系碩士生。本文轉載自2017年10月2日《台灣立報》。以上言論不代表本報立場,本報保留刪修權。88 論壇歡迎更多聲音與討論,來稿請寄editor88@ettoday.net

▲全球線上影音發展如火如荼,2016年是台灣OTT發展元年,追劇再也不用守在電視機前,隨時隨地想看就看,業者也能透過大數據了解觀眾喜好與收視習慣。(圖/視覺中國CFP授權提供) 文/謝玒玲 從小就是個電視兒童,花在看電視時間比看書還多的我,自小夢想有份工作可以成天看電視。很幸運地,十三年前如願進入電視台工作,做起版權行銷,首創有線電視進軍中華MOD先例,最後還有機會營運EC平台。 2006年被視為是中國大陸網路視頻的發展元年,自此全球線上影音崛起,直到2016年台灣才開始萌芽,瞬間進入OTT戰國時期。更幸運地,我在電視台的工作2015年劃下句點,無縫接軌轉換跑道至線上影視平台,歷經二年後,自身體會及市場反應驗證了一件事,那就是在台灣要經營線上影視真的不簡單。 「我常常追熱播的電視劇,但是很少打開電視,都是從網路上看。」 這樣對話一點都不陌生,透過網路大量搜尋輿情散播,隨時掌握當季甚至於當月最新的、討論度最高、必看的日、韓、陸戲劇,不需等電視台採購後排播,只要手機或平板有連上網路,打開追劇APP,就可以隨時觀賞想看的戲劇,而且只要不是on檔戲,看完一集不必等到下週,這種一鼓作氣馬拉松式追劇的快感,令許多女性觀眾著迷!捷運與公車上也到處可見上班族與婆婆媽媽們正忘情追劇呢!智慧型手機與平板的出現,徹底顛覆了傳統電視收視模式。 沒錯,在台灣八成以上的女性用戶喜愛用手機或平板追劇,七成的男性用戶喜愛用大一點兒的螢幕例如:電腦或機上盒、聯網電視等,欣賞電影、收看頻道與運動賽事。 北京中傳瑞智副總經理李林傑指出,大數據分析可以為影視產業鏈的發展決策提供重要的參考依據,對整個行業有巨大的推動作用。他說:「網際網路思維的核心是對用戶個體的尊重,互動是基礎,定製是常態,一切經營都以數據為導向。」 國際運用大數據最有名的例子《紙牌屋》。2013年,美國視頻網站Netflix投拍的電視劇《紙牌屋》第一次將大數據技術運用於影視創作之中,取得了巨大的成功,其成功秘訣是從3000萬付費用戶、400萬條評論、300萬次主題搜索的數據中總結收視習慣,並根據對用戶喜好的精準分析進行創作,自此全球的影視業都開始關注大數據在影視創作中的應用。 超越台灣十年以上的大陸視頻網,早已運用大數據在各個影視環節。大數據可以幫忙選角、刪減戲份、選擇性價比較高的劇組。例如,在拍攝一部電影過程中,在滿足預算的前提下,大數據能夠幫忙算出如何選擇性價比較高的團隊;在發行階段,可以選擇較好的宣傳檔期;利用大數據預測電影票房。此外,還可以評測藝人商業價值等。 隨著網路的發達,越來越多的內容可以被免費的分享,嚴重損害到了各方的權益,不僅如此還得面對盜版影音猖獗,用戶的付費習慣更難養成了。以台灣而言目前線上影視的盈利模式不外乎是廣告加付費會員,大數據的研究主要落在這兩個面向,一是增加廣告值與量、二是內容服務用戶。不管付費與否,用戶是平台的衣食父母,努力的終極目標是讓用戶看到他想看的,而不必從海量的內容挑選他想看的,通過對個人的收視習慣的分析,推薦他所感興趣的內容。 ▲20170918網路電視品牌OVO公布台灣OTT網路電視數據報告,愛奇藝、LiTV、friDay占付費前三大。(圖/台灣立報提供) LITV線上影視平台每個月有600萬不重複訪客,透過蒐集影視用戶的大量相關資料與行為愛好,進行長期追蹤與深入觀察,發現愛好戲劇的網友的行為模式是:平常日上班,利用中午休息時間,邊吃便當邊看劇;到了睡前,就用手機或平板,繼續收看最新進度。從網友年齡層也發現,偏好本土劇較高齡的收視群,逐漸開始接觸線上影視,此年齡用戶使用行動載具觀看影劇時間更長,已不侷限於傳統電視的收看模式,顯見「上網看劇」已經不再是年輕人的專利。而電影愛好者,則呈現不同的收視情境,由於大屏幕載具的優勢,讓假日在家享受高畫質電影的觀看時數,比平日飆漲3倍以上。 大數據分析中發現,台灣OTT用戶使用電視載具的比率在今年大幅成長,LiTV提供上百個熱門電視頻道內容且操作簡便,從數據中發現會員們在電視載具上的觀看時間,有55%是在收看電視頻道,可見愈來愈多人習慣使用OTT平台而非傳統第四台收看電視頻道。 ►►►隨時加入觀點與討論,給雲論粉絲團按個讚!  ●作者謝玒玲,LiTV線上影視營運長,世新大學傳播管理學系碩士生。本文轉載自2017年10月2日《台灣立報》。以上言論不代表本報立場,本報保留刪修權。88 論壇歡迎更多聲音與討論,來稿請寄editor88@ettoday.net


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